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智能制造不是機器換人 如何避免智能制造各種“坑”?

2014年12月,國家首次提出“中國制造2025”的概念。次年5月8日,國務院正式印發《中國制造2025》,部署全面推進實施制造強國戰略。今年5月17日國務院召開常務會議,指出下一步深入實施《中國制造2025》,把發展“智能制造”作為主攻方向。

????毫無疑問,智能制造(IntelligentManufacturing,IM)正在給傳統制造業帶來前所未有的變革和提升。

據國家統計局與中國物流與采購聯合會本周二(10月31日)公布的數據顯示,2017年10月份,中國制造業采購經理指數(PMI)為51.6%。從企業規模看,大型企業PMI為53.1%,比上月回落0.7個百分點,繼續位于擴張區間;中、小型企業PMI為49.8%和49.0%,分別比上月下降1.3和0.4個百分點,位于臨界點以下。這一數據也表明,中國的制造業總體發展勢頭良好。

不過,盡管如此,但我們還只是處在非常初級的“智能制造”階段。我們已經踩過了很多“坑”,而前路還有更多的“坑”。

在上周召開的“2017中國江蘇智能工廠規劃建設報告會”上,國家工業和信息化部信軟司兩化融合處處長王建偉、中國航空工業集團信息技術中心首席顧問寧振波、北京機械工業自動化研究所總工程師謝兵兵等專家學者對我國的智能制造做了提出了全新解讀和看法。

“兩化融合”是中國制造業提質、增效、升級的重要舉措

中國近代工業起源于清朝末期,從1860年開始的洋務運動時期,曾國藩在安慶建立安慶軍械所(又稱安慶內軍械所)。這是中國的第一座近代化工廠,也由此拉開了中國工業化進程的大幕。

隨后,在經歷了解放前和建國初期一窮二白、工業基礎幾乎為零,洋火洋油洋車遍地的艱難起步,從1978年改革開放開始,中國的制造業正式進入快車道,發展速度越來越快。最終在2010年,中國首次超過美國,從而成為全球第一制造大國。

但制造業的問題依然存在。

一直以來由于我們只盲目追求數量和規模而忽視了技術和創新,因此中國制造業只是在總量上達到了世界第一,而在精密機械加工、關鍵零部件等高技術含量和高附加值上明顯不占任何優勢。

我們制造了全世界最多的手機和電腦,但技術和利潤的關鍵部件——芯片卻一直捏在外國人手上;我們的飛機制造全球領先,但飛機的心臟——大推力發動機卻剛剛走出實驗室……這樣的例子多不勝舉。

為扭轉這種“大而不強”的尷尬局面,我們必須加大技術研發投入。而近年來,國家的布局也在緊鑼密鼓的展開。

從2015年開始,國家相繼發布《中國制造2025》、《積極推進“互聯網+”行動指導意見》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》,由此構建了制造強國戰略政策體系。此外,工業和信息化部等部委還出臺了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》、《智能制造工程實施指南(2016-2020年)》等多項政策。未來將除了在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業進行試點示范和推廣外,還將加快在5G、物聯網、車聯網、智能交通等新型領域布局。

國家工業和信息化部信軟司兩化融合處處長王建偉認為,在網絡化和信息化浪潮下,目前的制造業正在發生深刻變化。而“兩化融合”正變得越來越重要。

“兩化融合”是信息化和工業化的高層次的深度結合,是指以信息化帶動工業化、以工業化促進信息化,走新型工業化道路;兩化融合的核心就是信息化支撐,追求可持續發展模式。

王建偉說:“互聯網從下游應用逐漸向上游行業發展,工業化和信息化的深度融合已經發揮了越來越大的作用,制造業和互聯網已經邁入融合發展的新進程。在這一轉變中,工業生產模式從自動化、數字化向網絡化、智能化方向發展,表現在工業使用以計算機為代表的ICT技術,轉向使用以互聯網為代表的ICT技術。

“我們的工業生產、制造正在向智能制造邁進,而制造業和互聯網深度融合是中國制造業提質、增效、升級的重要舉措?!?/p>

智能制造不是“機器換人”,不要被假專家忽悠了

智能制造(IntelligentManufacturing,IM)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

從概念中可以看出,機器人和人工智能在智能制造中扮演了相當重要的角色,也起到了非常關鍵的作用。但是,千萬不要以為智能制造只是單純的“機器人換人”,也不要迷信人工智能。

這正是智能制造的兩個最大的“坑”。

智能制造就是機器換人?太扯了!

從引入人工智能技術開始,智能制造經歷了DNC(DistributedNumericalControl,分布式數控系統)和CIMS(計算機集成制造系統)等主要階段,其自動化和智能化的程度也越來越高。其中,機器人對促進傳統制造業的智能化起到了很大作用。不過這顯然不是智能制造的全部。

根據IFR國際機器人聯合會初步統計數據,2016年我國工業機器人銷量已高達9萬臺,較2015年增長31.28%,顯著高于全球工業機器人14%的銷量增速,其中中國工業機器人銷量占全球銷量比重以達31%。僅去年一年,中國國內就購買了9萬臺(套)工業機器人,占全球工業機器人訂單總量的三分之一。

目前國內智能制造系統集成領域,大部分集中于汽車工業。2016年國內機器人下游應用領域中,占比最大的是汽車制造(48%),其次是3C制造(24%)。

IFR還預測認為,到2019年時,中國國內工業機器人的年度訂單將增加到16萬臺(套)。

中國航空工業集團信息技術中心首席顧問寧振波認為,智能制造首先是從狀態感知開始的,要做到真正的智能制造,必須要先具備三個基本條件:一是便宜的傳感器,二是數字化一切可數字化之物,三是網絡化一切可連接之物。

而對于業內盛行的“做智能制造就是多用機器人”的觀點,寧振波大搖其頭。他說:“這都是近年來的一些假專家用來忽悠人的。智能制造就是機器換人?太扯了!難道富士康的教訓還不夠深刻嗎?

“富士康當初夸口要5年內造出150萬臺機器人,代替150萬產業工人??涩F在呢,它造了多少?僅僅4萬臺而已,就堅持不下去了,自己停止了。虧大了,也沒代替幾個人!這是明顯聽信和輕信了假專家的話,自食其果?!?/p>

2011年底,富士康董事長郭臺銘公開表示,富士康要在2014年裝配100萬臺機械臂,并計劃在5到10年內完成首批自動化的工廠,這也就是所謂的“百萬機器人計劃”。

而截至5年后的2016年底,僅僅只裝配了40000臺左右,并未覆蓋全流水線。此后,“百萬機器人計劃”逐漸淡出公眾視線,也間接宣告了這一計劃的流產。而失敗的主要原因包括機器人精度不夠、不能勝任全流水線工作、升級和維護升本過高等等。

富士康的教訓充分說明,在未深刻理解“智能制造”之前就盲目投入,只會適得其反。

中國工程院院士、浙江大學特聘教授、中國機械工程學會副理事長譚建榮也持同樣觀點,他認為,對眼下的中國制造業來說,自動化程度并不是越高越好。

譚建榮說到:“對一家生產制造型的企業來說,必須要實現人、機器、機器人的合理分工和協同作業,才能最大幅度的提高生產效率,而并不是只盯著自動化程度的高低。”

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